日本本土面試新風向：你知道什麼是費米推定嗎？
【初めてのフェルミ】誰でも解けるようになる！？戀愛をヒントに學ぶはじめてのフェルミ推定
【第一次的費米推定】誰都能解得出來！？將戀愛作爲啓發點學習，初次費米推定
■フェルミ推定とは：抽象的な數字を概算すること。答えは正確でなくてOK
■費米推定：估算抽象的數字。答案不正確也沒關係
フェルミ推定とは、一見抽象的で答えを出しにくい數量を論理的思考をもとに短時間で概算することです。
所謂費米推定，就是指在短時間內通過邏輯思維來估算乍一看抽象而難答出的數字。
百聞は一見に如かずということで、まずは例題を見てみましょう。
所謂“百聞不如一見”，首先來看看例題吧。
·日本にサッカーボールは何個あるか？
·東京で消費されるペットボトルは1日何本？
·全國にワイパーは何本ある？
·在日本有多少個足球？
·在東京被消費的塑料瓶一天多少個？
·全國有多少個擋風玻璃雨刮器？
いきなり面接でこんな設問を投げかけられても「知るわけないじゃん」と思うはずです。
突然在面試中被問到這樣的問題，也應該會想“怎麼可能知道”。
しかしフェルミ推定は正確な答えを求めるテストではありません。問われているのは短時間で論理的に數字を推測する能力なので、実際の數字と異なっていても問題ありません。というよりランダムに質問されるので、おそらく面接官すら答えを知らないはずです。
然而，費米推定並不是追求正確答案的測驗。要考驗的是在短時間內有邏輯地推測數字的能力，與實際數字不同也沒有問題。不如說因爲是隨機提問，可能連面試官也不知道答案。
■フェルミ推定で「少ない手がかりで見通しを立てる」実務能力を測っている
■企業通過費米推定檢測“用很少的線索來做預測”的實操能力
企業がフェルミ推定を出題する意図は、「限られたデータから見通しを立てて提案を出す」能力を測っているだと思われます。
可以認爲，企業出費米推定考題的意圖是檢測“從有限數據做出預測提出方案”的能力。
コンサルの実務では、はっきりしないデータをもとに「ある市場が今後どれほど伸びるのか」「A社はその中で何割のシェアを獲得できるのか」という予測を立てることが日常的にあります。
在諮詢業務實操中，平時以模糊數據爲基礎，進行“某市場今後會增長多少”“A公司能在其中獲得多少的份額”這樣的預測。
その點、フェルミ推定は実務能力を査定しやすい面接の質問といえるでしょう。
在這一點上，費米推定可以說是容易考查實際業務能力的面試問題吧。
では、早速「戀愛」を題材にしたフェルミ推定を出題します。今回の例題はこちらです。
那麼接下來，馬上以“戀愛”爲題材出費米推定題。這次的例題如下。
例題：日本にいるカップルの數は何組か？
例題：日本的情侶有多少對？
■解説：日本にいるカップルの數は何組か？
■解析：日本的情侶有多少對？
回答は思い浮かびましたか？ 以下、解き方の一例を紹介します。
你想到答案了嗎？下面介紹一下解題方法的一例。
1. そもそも「カップル」とは何か定義する
1 .定義“原本‘情侶’是什麼”
質問者の定義が不十分な場合、人口を概算しやすいように自分で明確な定義を作る必要があります。
在提問者定義不充分的情況下，爲了使人數變得容易估算，有必要自己做出明確的定義。
今回はカップルを「結婚していないけれど付き合っている男女のペア」と定義します。
這次對情侶的定義是“雖然沒有結婚但在交往的結對男女”。
2. 概算する手順を考える
2 .思考估算順序
自分で作った定義をもとに、概算の手順を考えましょう。今回は以下のように要素を分解してみます。
以自己下的定義爲基礎，思考估算順序吧。這次像下面這樣試着分解要素。
「結婚していないけれど付き合っている男女のペア」の數を求めるには
爲了求“雖然沒有結婚但在交往的結對男女”數量
（1）戀愛できる未婚者の數を求める
（1）求可談戀愛的未婚者數量
[戀愛できる年代の人口]に [未婚率]を掛け合わせる
把[可戀愛年齡段的人口]乘上[未婚率]
（2）戀人のいる未婚者の數を求める
（2）求擁有戀人的未婚者數量
（1）で求めた未婚者の人口に、[戀人がいる獨身者の割合]を掛け合わせる
把（1）求到的未婚者人數乘上“有戀人的未婚者比率”
（3）男女のペア數を求める
（3）求男女對數
（2）を2で割る（戀人のいる獨身者が男女同數と仮定）
把（2）除2（假設有戀人的未婚者男女數量相同）
では、実際に概算していきましょう。
那麼接下來進行實際的估算吧。
3. 手順をもとに概算する
3 .按照順序進行估算
（1）戀愛できる未婚者の人口を求める
（1）求可談戀愛的未婚者數量
日本の人口は約1.2億人とします。
ここから戀愛する可能性の低い年代の人口を以下のように概算し、除きます。
この計算は、人口統計や男女比などの基礎知識をもとに行います。
假設日本的人口約爲1.2億人。
戀愛可能性低的年齡段人口估算如下，將其除去。
這裏的計算是根據人口統計和男女比例等基礎知識進行的。
14歳以下の人口：約1,600萬人
51歳以上の人口：約5,300萬人
14歲以下的人口：約1,600萬人
51歲以上的人口：約5,300萬人
すると、戀愛ができる人口の數は以下のように求められます。
那麼，可以談戀愛的人口數如下。
1.2億人 － 0.16億人 － 0.53億人 ＝ 0.51億人（5,100萬人）
1.2億人- 0.16億人- 0.53億人= 0.51億人（5,100萬人）
ここから未婚者の數を求めます。
以此爲基礎求未婚者的數量。
日本の既婚者が人口の57％と知っていれば、未婚者の割合は100％ － 57％ ＝ 43％と求められます。
既婚者·未婚者の比率が全世代で同じと仮定すると、戀愛ができる未婚者の數は以下のように推定できます。
如果知道日本的已婚者佔總人口的57%，能求出未婚者的比率100% - 57%＝43%。
假設已婚者、未婚者的比率所有年齡段相同，那麼能推出可以談戀愛的未婚者數量如下。
5,100萬人 × 43％ ＝ 2,193萬人
5,100萬人×43%＝2,193萬人
もちろん、実際は世代ごとに既婚率は異なりますが、今回の目的はあくまで概算すること。
面接官には「今回はあくまで概算なので、世代ごとの未婚者の割合は同じと仮定します」と説明を加えておけば意図が伝わります。
當然，實際上每一代的已婚率都是不同的，但是這次的目的只是估算。
對面試官事先進行說明“這次只是估算，所以假定每個年齡層的未婚者比率是一樣的”，就能傳達意圖。
（2）戀人のいる未婚者の數を求める
（2）求擁有戀人的未婚者數量
続いて、未婚者のうち戀人のいる人數を求めてみましょう。
今回は、獨身女性へのアンケート（※1）で37％に戀人がいると分かったとして、（1）を踏まえて以下のように計算できます。
接下來，求一下未婚者中有戀人的人的數量吧。
這次，由對單身女性的問卷調查（※1）得知37%有戀人，以（1）根據，可以進行如下計算。
（※1）出典：「未妊レポート」 ベネッセ教育総合研究所、2013年、有効回答者數：4159人
（※1）出處：《未孕報告》 Benesse教育綜合研究所,2013年,有效回答者數：4159人
2,193萬人 × 37％ ＝ 811萬人
2,193萬人×37%＝811萬人
（3）男女のペア數を求める
（3）求男女對數
最後に質問されているのは「カップルの組數」なので、（2）で求めた人數を2で割ります。
最後被問到的是“情侶的對數”，將（2）所求的人數除以2。
811萬人 ÷ 2 ＝ 405.5組
811萬人÷2＝405.5對
ここでは最後の凡ミスに注意しましょう。求める數が「組數」だと忘れると推定が臺無しです。
不安な人は最初に「組なので最後は2で割る！」とメモしておくのがオススメです。
這裏要注意最後的低級錯誤。若忘了要求的數字是“對數”，推定就要被全部搞砸。
你不放心的話，建議一開始就寫上“要求對數，所以最後要除以2！”
以上の手順で、（h）「日本にいるカップル」は405.5組＝約406萬組（h）と概算できます。
この概算は、ビジネスの現場では「新しいレストランを作るとき、カップル専用シートを作るべきか」といった実務的な問いに答える資料となるはずです。たかがカップル、されどカップル……ではなく、されどフェルミ推定ですね。
經過以上步驟，可估算出（h）“日本的情侶”是405.5對=約406萬對（h）。
這個估算在商務場合，應該能成爲回答“設立新餐廳時，應該設置情侶專用座嗎”這樣實務問題的資料。充其量只是情侶，但畢竟是情侶……不是，畢竟是費米推定呢。
■もうこれで怖くない！ フェルミ推定の対策法
■它已不令人畏懼！費米推定的應對方法
ここからは具體的な対策を記していきます。
從這裏開始寫具體的對策。
1. 計算機は不可！ 面接には紙とペンを忘れず持っていこう
1 .計算器不能帶！請在面試時不要忘帶紙筆
フェルミ推定は、基本的に計算機は使えず、筆算の場合がほとんどです。面接には紙とペンを忘れずに持っていきましょう。
なお、暗算を求められるケースはほぼないため、安心してください。
費米推定基本上不能使用計算器，幾乎全要筆算。請在面試時不要忘了帶紙和筆。
另外，因爲幾乎沒有需要心算的情況，所以請放心。
2. 基礎的な統計情報は頭へ叩き込んでおこう
2.事先牢記基礎的統計信息吧
フェルミ推定では出題される課題が「日本で··は何個あるか」といったものに偏るため、頭に入れておくべき數字は限られています。できれば下記の概算數はすべて押さえておきたいところです。
費米推定中出題偏向是“在日本有多少個○○○○”之類，因此應該事先記住的數字是有限的。如果可以，希望將下面的估算數字全部記住。
人口：12,000萬人
世帯：5,000萬戸
國土面積：38萬平方km
平均壽命：80歳
生涯未婚率：15.4％
既婚率：43％
現在付き合っている相手がいる未婚20·40代：37%
労働力人口：6,200萬人
僱用されている人數：5,300萬人
非正規僱用者數：2,000萬人
平均年収：400萬円
小學校の數：23,000校
中學校の數：11,000校
高校の數：5,300校
専門學校の數：3,300校
短期大學の數：400校
大學の數：780校
大企業の數：1.2萬社
中企業の數：420萬社
市の數：800箇所
町の數：750箇所
村の數：200箇所
人口：12,000萬人
家庭：5000萬戶
國土面積：38萬平方千米
平均壽命：80歲
終身未婚率：15.4%
已婚率：43%
現在有交往對象未婚20 ~ 40多歲年齡段：37%
勞動力人口：6,200萬人
被僱傭者數：5,300萬人
非正規僱傭者數：2,000萬人
平均年收入：400萬日元
小學學校數：23,000所
中學學校數：11,000所
高中學校數：5,300所
專門學校數：3,300所
短期大學數：400所
大學學校數：780所
大型企業數：1.2萬
中型企業數：420萬
市的數量：800處
町的數量：750處
村的數量：200處
※以上はすべて、フェルミ推定用に數字を概算にしたものです。正確な數値はページ下部の參考資料をご覧ください。
※以上全部是做費米推定用的估算後的數字。正確數值請看頁面下方的參考資料。
3. 面接中の會話で出題內容を操作しよう
3 .操控面試會話中的出題內容吧
フェルミ推定はいきなり何もないところから降ってくるというよりも、自然な會話の中で面接官から提案されることが多いようです。
與其說費米推定是突然從什麼也沒有的地方落下的，不如說是在自然的對話中從面試官那裏提出的比較多。
たとえば「趣味は何してるの？」といった問いに何気なく答えていると「へえ、クラシック音楽のサークルでチェロ擔當してるんだ。それなら、日本にチェロっていくつあると思う？」とフェルミ推定へ突入するのです。
比如問“興趣是什麼？”等問題，不怎麼注意地回答後“哎呀，在古典音樂社團裏擔任大提琴手呀。那麼，你覺得在日本有多少大提琴呢？”突然出費米推定題。
これは面接官からの「身近なお題を出すことで概算しやすくしてあげよう」という溫情です。
這是來自面試官的的體貼——“出與身邊事物相關的題目，讓對方容易估算吧”，
面接の回答を事前に考えておくことで、フェルミ推定の出題傾向を自分に得意な分野に寄せることができます。具體的には、マイブームや趣味、気になるニュースの回答內容と、関連するの定量データを頭に入れておくと安心です。
通過事先思考面試回答，可以讓估算的出題傾向往自己擅長的領域靠近。具體來說，就是事先把自己最愛的東西、在意的新聞的回答內容、相關定量數據記在腦子裏就安心了。
4. 分からないときは「周りの人で何パーセント？」と考える
4 .不知道的時候就想“周圍的人佔多少百分比？”
どうしても定量データが分からないことも、フェルミ推定では時として起こります。どうしても手堅い數字が思い出せないときは「私の周りで彼氏·彼女がいる割合は20％だから……」と周囲の人間から予測を立てましょう。
在做費米推定中，也時會發生無論如何也不知道定量數據的情況。無論如何也想不起來可靠的數字時，“我周圍的人有男朋友或女朋友的比率是20%，所以……”這樣，根據周圍人的情況進行預測吧。
ただし、これは最後の手段です。フェルミ推定のプロセスを説明する際に「できれば定量的なデータが欲しかったのですが、思いつかず」と一言添えるようにしてください。
但是，這是最後的手段。在說明費米推定過程時，請加上“如果可以，想用定量數據，但是想不出”這樣一句話。
■おわりに：參考図書と押さえておきたい統計データ
■結尾：參考書和要記住的統計數據
ここまで、フェルミ推定を始めての方にも分かりやすいように戀愛をテーマに解説しました。
最後に対策に役立つ情報を紹介します。
到這裏，爲了讓第一次做費米推定的人也容易弄懂，以戀愛爲主題進行了費米推定解說。
最後，我來介紹一下對應對方法有幫助的信息。
●參考図書
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もっと練習したい方のために、対策テキストを紹介します。
爲想做更多練習的人，介紹應對方法教材。
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●フェルミ推定に役立つ統計データ集
●對費米推定有用的統計數據集
フェルミ推定の手がかりとして、基礎的な統計データは頭に入れておきましょう。
以下を參考にして下さい。
作爲費米估計的線索，先記住基礎的統計數據吧。
請參考如下數據。
世帯數：総務省 人口·世帯
家庭戶數：總務省 人口與家庭
國土：総務省 國土·気象
國土：總務省 國土·氣象
壽命：厚生労働省 簡易生命表
壽命：厚生勞動省 簡易生命表
労働力人口：厚生労働白書
勞動力人口：厚生勞動白皮書
生涯未婚率：公益財団法人 生命保険文化センター
終身未婚率：公益財團法人 生命保險文化中心
平均給與：國稅庁「民間給與実態統計調査」
平均工資：國稅廳《民間工資實際統計調查》
學校數：「お受験インデックス」
學校數：《應試索引》
企業數：総務省 「事業所·企業統計調査」（2006年）
企業數：總務省 《事業所·企業統計調查》（2006年）
市區町村の數：【みんなの知識 ちょっと便利帳】全國都道府県別市區町村數一覧
市區町村數：【大家的知識 小小便利手冊】全國都道府縣各市區町村數一覽
フェルミ推定は、解き方のパターンに慣れることが対策の第一歩です。
「この街に電信柱って何本あるんだろう？」「この大學の全科目數はいくつだろう？」など、身近なテーマから取り組んでみてください。
習慣費米推定的解題模式是應對的第一步。
“這條街上有幾根電線杆？”“這所大學的全部科目數是多少呢？”等，請從身邊的主題開始試着處理吧。
本翻譯爲滬江日語原創，禁止轉載。
